Warum entwickelt sich unser Ergebnis so, und was ist der größte Hebel?

Circonomit bildet ab, wie operative Entscheidungen über Ursache-Wirkung-Ketten auf Ihr Ergebnis wirken, und zeigt, welche Stellschraube den größten Einfluss hat.

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Korrelation ist kein Hebel. Kausalität schon.

Strukturmodell: Das Strukturmodell bringt Daten, Zahlen und Wissen aus verschiedenen Quellen zusammen, und macht sie rechnenbar. Das Kausalmodell baut darauf auf.

Kausalmodell: Circonomit bildet ab, wie operative Entscheidungen über Ursache-Wirkung-Ketten auf das Ergebnis wirken. Jede Verbindung ist explizit, keine implizite Annahme, kein Black Box.

Optimizer & Szenario-Engine: Auf Basis des Kausalmodells berechnet Circonomit die besten Entscheidungen und simuliert Szenarien. Das Kausalmodell ist die Voraussetzung für beides.

Ursachen sichtbar machen, bevor sie im Report auftauchen.

Was passiert, wenn operative Entscheidungen über Ursache-Wirkung-Ketten auf Ihr Ergebnis wirken? Circonomit bildet diese Ketten explizit ab. Sie sehen, was passiert, warum es passiert und welche Stellschraube den größten Einfluss hat.

1

Modellieren

Das Kausalmodell zeigt, welche Entscheidungsvariablen Ihr Ergebnis über welche Wirkungsketten beeinflussen. Die Szenario-Engine nutzt dieses Modell, um Szenarien durchzurechnen. Beide bauen aufeinander auf.

2

Simulieren

Step 3: Utilise the control tool with drilldowns, scenarios, and additional data sources

Der Optimizer berechnet auf Basis des Kausalmodells die beste Entscheidung unter Ihren Zielen und Restriktionen. Ohne strukturiertes Kausalmodell kein Optimizer.

3

Optimieren

Circonomit bildet Ursache-Wirkung-Ketten als rechenbares Modell ab: Welche operative Variable beeinflusst welche Ergebnisgröße? Auf welchem Weg, mit welchen Verstärkern und Bremsern? Das Ergebnis ist ein explizites Modell mit nachvollziehbarer Struktur.

Sie sehen, welche Stellschraube welche Wirkung hat.

Das Ergebnis: ein explizites Kausalmodell, das zeigt, welche operative Entscheidung Ihr Ergebnis über welchen Weg beeinflusst.

Ursachen verstehen. Hebel kennen. Entscheidungen begründen.

Sie sehen, welche operative Entscheidung über welche Wirkungskette auf Ihr Ergebnis wirkt, und welche Stellschraube den größten Einfluss hat.

Das Kausalmodell macht Annahmen explizit. Was bisher im Kopf Einzelner lag, steht jetzt als prüfbares Modell, das alle sehen, hinterfragen und verbessern können.

Kein neues Datenprojekt. Circonomit arbeitet mit Ihren vorhandenen Daten aus ERP oder Controlling.

Offene Fragen?
Hier sind die Antworten.

Q:

Was unterscheidet ein Kausalmodell von einer BI-Analyse oder einem Report?

A:

Ein BI-Report zeigt, was passiert ist. Korrelationen, Trends, Rückblick. Das Circonomit Kausalmodell bildet ab, warum etwas passiert, welche operative Entscheidung über welche Wirkungskette auf welche Ergebnisgröße wirkt. Das ist eine Entscheidungsgrundlage für das, was als nächstes kommt.


Q:

Was liefert der Pilot nach 3 Wochen konkret?

A:

Ein berechnetes Kausalmodell für ein klar abgegrenztes Problem, auf Basis Ihrer realen Daten und dem Wissen Ihrer Mitarbeiter. Explizite Wirkungsketten mit identifizierten Haupthebeln. Ein Vergleich zur bisherigen Einschätzung. Das Erfolgskriterium wird vor Beginn schriftlich vereinbart. Fixpreis: 7.500 € netto.


Q:

Wie komplex kann ein Kausalmodell werden, und wo sind die Grenzen?

A:

Ein Kausalmodell ist so komplex wie nötig und so einfach wie möglich, das ist eine Entwurfsentscheidung, keine technische Grenze. Gemeinsam definieren wir, welche Szenarien entscheidungsrelevant sind, und rechnen diese durch. Ein überkomplexes Modell ist genauso nutzlos wie ein zu simples. Das richtige Abstraktionsniveau zu finden ist Teil des Pilotprozesses.

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